הקשר בין משפט לבינה מלאכותית הופך לחשוב יותר ויותר, כאשר מערכות בינה מלאכותית מעצבות היבטים שונים של חיינו, כולל שירותי בריאות, פיננסים, ממשלה ופלטפורמות מקוונות.
טכנולוגיות אלו מעלות שאלות מרכזיות עבור המערכת המשפטית, כגון, מי אחראי להחלטות המתקבלות על ידי מכונות? כיצד אנו מגנים על הפרטיות כאשר כמויות אדירות של נתונים של אנשים מעובדות? וכיצד אנו מבטיחים שאלגוריתמים פועלים בדרכים הוגנות ושקופות?

במרכז, פרסם לאחרונה פרופ' אלדר הבר את הספר "The Rise of the AI Author", ספר הבוחן כיצד בינה מלאכותית משנה את רעיון היוצרות וזכויות היוצרים, וגם מאתגר הנחות ארוכות שנים לגבי יצירתיות ובעלות.

מאמר שפורסם במרכז היה "Algorithms, AI and Mergers" מאת פרופ' מיכל גל. המאמר מראה כיצד חברות יכולות להשתמש באלגוריתמים כדי לתאם התנהגות עסקית, דבר המאתגר את כללי ההגבלים העסקיים המסורתיים ומציע דרכים בהן החוק הנוכחי צריך להתאים אותו.

מאמר נוסף שנכתב במרכז הוא "AI and the Future of Disputing: Naming, Blaming, Claiming, and Preventing", מאת פרופ' ארנה רבינוביץ'-עיני, הבוחן כיצד בינה מלאכותית יכולה לא רק לסייע בפתרון סכסוכים מקוונים אלא אף למנוע אותם לפני שהם מתעצמים.

פרופ' טל ז'רסקי, במאמרו "Fair-Enough AI", מסביר מדוע הכללים הנוכחיים בנוגע להוגנות בבינה מלאכותית מעורפלים מדי וטוען לסטנדרטים ברורים ומעשיים יותר.

לבסוף, פרופ' דניאל בן-אוליאל וד"ר דלית קן-דרור פלדמן מציעים בBeyond Explainability: The Case for AI Validation" שעלינו לעבור מהסבר כיצד בינה מלאכותית פועלת לאימות מהימנותה, במיוחד בשימושים בסיכון גבוה.

הערות שוליים:

Haber, Eldar, The Rise of the AI Author. Independently published, 2025.

Gal, Michal S., and Rubinfeld, Daniel L., Algorithms, AI, and Mergers. 2023. Antitrust Law Journal, NYU Law and Economics Research Paper No. 23-36.

Katsh, Ethan; Schwartz-Maor, Talia; Rabinovich-Einy, Orna. "AI and the Future of Disputing: Naming, Blaming, Claiming, and Preventing". In: Conflict Resolution Quarterly. 2025; Vol. 43, No. 1, pp. 79-89.

Yakowitz Bambauer, Jane R., and Zarsky, Tal, Fair-Enough AI. 2024. 27 Yale J.L. & Tech. 1-52, University of Florida Levin College of Law Research Paper No. 25-12.

Ken-Dror Feldman, Dalit & Benoliel, Daniel, Beyond Explainability: The Case for AI Validation. 2025.