מספר מאמרים שנכתבו על ידי פרופ' מיכל גל נכתבו על השפעת נתונים על המשפט.

המאמרים האקדמיים שלה בנושא הם:

• Jorge Padilla, Michal Gal & Salvatore Piccolo, Optimal Legal Rules for the Assessment of Unilateral Conduct by Dominant Firms (Compass Lexecon, University of Haifa – Faculty of Law and University of Bergamo, 2025)

מאמר זה בוחן מהם הכללים המשפטיים האופטימליים להערכת התנהגות חד צדדית של חברות דומיננטיות, תוך מקסום רווחת הצרכנים לטווח ארוך. בהסתמך על תורת ההחלטות, המאמר מוצא כי הכלל האופטימלי נקבע על ידי היחס בין סבירות אנטי-תחרותית לסבירות פרו-תחרותית והעלויות היחסיות של שגיאות חיוביות שגויות ושליליות שגויות. כללים אופטימליים אלה בנויים לעתים קרובות כהנחות ניתנות להפרכה, דבר המצביע על כך ששינויים טכנולוגיים עשויים לדרוש תיקון הן של ההנחות והן של רמת ההוכחה.

• Michal Gal & Jorge Padilla, A General Framework for Analyzing the Effects of Algorithms on Optimal Competition Laws (Theoretical INquiries in Law, 2025) 

מאמר זה מציע מסגרת כללית לניתוח השפעות האלגוריתמים על חוקי תחרות אופטימליים. הוא טוען כי הצמיחה האקספוננציאלית של אלגוריתמים מתוחכמים מאתגרת את ההנחות הכלכליות המוטמעות בחוקים קיימים. יישום הנחות ישנות מגביר את המקרים של תוצאות שליליות שגויות. המאמר משתמש בתורת ההחלטות כמסגרת כדי לקבוע כיצד יש לנסח חוקים בצורה אופטימלית, וכתוצאה מכך נוצרת טיפולוגיה של שש השפעות משפטיות הכרחיות, כולל הצורך באיסורים חדשים.

• Michal Gal & Daniel J. Hemel, Good Fences, and Big Data (University of Haifa – Faculty of Law and New York University School of Law, 2025)

מאמר זה בוחן מחדש את תיאוריית עלויות הגידור של סודיות מסחרית, הגורסת כי חוק עוולות מסחריות מחליף גדרות פרטיות יקרות. עליית הביג דאטה והבינה המלאכותית מאתגרת הנחת יסוד זו על ידי הגדלת הסיכון שגורמים זדוניים יגרמו נזק לצדדים שלישיים. בעלי סודות כנראה אינם משקיעים מספיק בגידור פרטי יחסית לאופטימום החברתי. הרעיון של "גדרות טובות" הופך את התיאוריה על פיה. הגדרות הטובות הן אמצעי זהירות סודיים המגנים, במקום לפגוע, בצדדים שלישיים.

• Tamar Giladi Shtub & Michal Gal, Data Without Borders: International Effects of Data Flow Regulation (University of Haifa – Faculty of Law and University of Haifa – Faculty of Law, 2024)

מאמר זה בוחן את האתגרים וההשלכות המורכבים של רגולציה לאומית על זרימת נתונים בעולם הנהיה מקושר יותר ויותר. רגולציה מקומית על זרימת נתונים עשויה ליצור השפעות חיצוניות בלתי צפויות בתחומי שיפוט אחרים. ממשלות חייבות להכיר בהשפעות חיצוניות אלה כדי לאזן בין צמיחה כלכלית, פרטיות וביטחון לאומי. הממצאים מדגישים את הצורך הדחוף בשיתוף פעולה בינלאומי מוגבר בנושא מסגרות ניהול נתונים.