• Eldar Haber, Dariusz Jemielniak, Artur Kurasiński & Aleksandra Przegalińska, Using AI in Academic Writing and Research: A Complete Guide to Effective and Ethical Academic AI (Springer Nature, 2025)

ספר שיתופי זה מציע את המדריך המקיף הראשון לשילוב בינה מלאכותית יוצרת בעבודה אקדמית באחריות, תוך התייחסות הן לממדים הטכניים והן לממדים האתיים של מחקר בסיוע בינה מלאכותית. הספר מכסה הכול, החל מסקירות ספרות וניתוח נתונים ועד למכניקת יצירת השפה, ומספק מסגרות מעשיות לשימוש יעיל, שקוף ועקרוני בבינה מלאכותית באקדמיה. הטקסט מאזן הזדמנויות ואתגרים, ומציע שיטות עבודה מומלצות המבטיחות קפדנות אקדמית, יושרה וחדשנות בעידן הבינה המלאכותית.

• Eldar Haber, The Rise of the AI Author (KDP, 2025)

ספר זה בוחן כיצד בינה מלאכותית יוצרת מגדירה מחדש את הכתיבה, היצירתיות והעבודה האינטלקטואלית. הוא טוען שכלי בינה מלאכותית מעניקים דמוקרטיזציה של הכתיבה בכך שיש לכל אחד גישה לייצר ספרים ורעיונות שבעבר היו שמורים למומחים. הוא מציע מדריך מעשי לכתיבה עם בינה מלאכותית תוך הבנת הסיכונים שלה.

• Eldar Haber, The Invisible Ripple Effect (58 Arizona State Law Journal, forthcoming, 2026)

מאמר זה מעלה תיאוריה כיצד שגיאות בינה מלאכותית יוצרת, כגון הזיות ותפוקות פגומות, יכולות להתפשט דרך מערכות מקצועיות, אקדמיות ומוסדיות, ולהפוך לבלתי נראות עם הזמן תוך עיצוב עדין של נורמות וקבלת החלטות. הוא טוען למסגרת רגולטורית שנועדה לזהות ולבלום שגיאות מורכבות אלו לפני שהן משתלבות בפרקטיקה לגיטימית.